কিভাবে Open RAN এজ কম্পিউটিং এর সাথে ছেদ করে?

মোবাইল নেটওয়ার্ক অপারেটর, কেবল কোম্পানি এবং হাইপারস্কেলাররা সকলেই প্রান্ত পরিকাঠামোতে বিনিয়োগ করছে, যার মধ্যে প্রাইভেট সেলুলার নেটওয়ার্কিং থেকে শুরু করে শিল্পে রোবোটিকস-এর পাশাপাশি বিচ্ছিন্ন ওপেন নেটওয়ার্কগুলির ব্যবহারের ক্ষেত্রেও রয়েছে, বেজয় পঙ্কজাকশান, ইভিপি এবং প্রধান প্রযুক্তি ও কৌশল কর্মকর্তা বলেছেন মাভেনির।

মোবাইল এজ ফোরাম ভার্চুয়াল ইভেন্ট চলাকালীন, পঙ্কজকশান বলেছিলেন যে প্রক্রিয়াকরণে একটি বড় পরিবর্তন আসছে। “আজ, যদি আমরা দেখি কিভাবে অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রক্রিয়া করা হচ্ছে, 10% এরও কম ট্র্যাফিক আসলে একটি ঐতিহ্যগত ডেটা সেন্টারের বাইরে প্রক্রিয়া করা হয়, যা অপারেটরের কাছ থেকে আসে,” তিনি বলেছিলেন। “যদি আমরা 10 বছরের দিকে তাকাই, আমি যে অনুমানগুলি দেখেছি, এটি প্রায় 75% পর্যন্ত প্রক্রিয়াকরণের কথা বলে যা প্রকৃতপক্ষে প্রথাগত ডেটা সেন্টারের বাইরে ঘটবে।” প্রান্তের ব্যবহারে প্রত্যাশিত বৃদ্ধি সহ প্রত্যাশিত উল্লম্বগুলির মধ্যে রয়েছে দূরবর্তী স্বাস্থ্যসেবা ডায়াগনস্টিকস এবং টেলিহেলথের পাশাপাশি শিল্প প্রান্ত কম্পিউটিং।

Pankajakshan ওপেন RAN ডেভেলপমেন্টকে এজ কম্পিউটিং-এর জন্য অতিরিক্ত চালক হিসেবে ছেদ করছে। বিশেষ করে, তিনি RAN ইন্টেলিজেন্ট কন্ট্রোলার, বা RIC-এর ভূমিকা হাইলাইট করেছেন – যা তিনি RAN-এর জন্য একটি অ্যাপ স্টোরের সাথে তুলনা করেছেন, যেখানে প্রথাগত, একক-বিক্রেতা বাস্তবায়নের তুলনায় উদ্ভাবন আরও বেশি তত্পরতা এবং গতির সাথে খেলতে পারে।

RIC, তিনি উল্লেখ করেছেন, দুটি আকারে আসে: কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম RIC এবং নন-রিয়েল-টাইম RIC। উভয় হোস্ট অ্যাপ্লিকেশন: কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম RIC-এ, সেগুলি হল xApps, যখন নন-রিয়েল-টাইম RIC-এ rApps রয়েছে৷ তারপরের মধ্যে পার্থক্য হল কন্ট্রোল লুপগুলির ঘনিষ্ঠতা, পঙ্কজকশান ব্যাখ্যা করেছেন। “আপনি যদি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন বাস্তবায়ন করেন যেখানে কন্ট্রোল লুপটি এক সেকেন্ডেরও কম সময়ে কার্যকর করা প্রয়োজন, তাহলে আপনি এটিকে একটি কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম RIC-তে চালাবেন। … এবং যখন আপনার নিয়ন্ত্রণ চক্র বেশি থাকে, তখন আপনি এটি rApps-এ চালাতেন,” তিনি বলেছেন।

এই অ্যাপ্লিকেশন-হোস্টিং ক্ষমতা RIC-কে নিজের মধ্যেই এজ কম্পিউটের একটি “স্বাদ” করে তোলে, তিনি বলেন, নেটওয়ার্কের মধ্যে বুদ্ধিমত্তাকে আরও গভীরে নিয়ে আসে-এবং সম্ভাব্য অতিরিক্ত তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ হোস্ট করে যা উপলব্ধ Open RAN নেটওয়ার্ক API ব্যবহার করে।

“এজ কম্পিউটিং-এর জন্য কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ কারণ, আপনি রেডিও রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট এবং কন্ট্রোল কার্যকারিতাকে কেন্দ্রীভূত এজ ইনফ্রাস্ট্রাকচার বা রেডিও ইন্টেলিজেন্ট কন্ট্রোলারের মধ্যে নিয়ে যাচ্ছেন, আপনার কাছে এখন তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ্লিকেশন এপিআই-এর সুবিধা পেতে পারে। যেগুলি এন্টারপ্রাইজ বা ভোক্তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে এই বাক্সগুলি থেকে বেরিয়ে আসে,” পঙ্কজকশান বলেছেন৷ “আপনি এখন এমন অ্যাপ্লিকেশন হোস্ট করতে পারেন যা অনেক কাছাকাছি এবং প্রতি-ব্যবহারকারী বা প্রতি-ডিভাইস নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা রয়েছে।

তিনি ট্রাফিক স্টিয়ারিং বা মানের-অভিজ্ঞতার অপ্টিমাইজেশানের মতো ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রস্তাব করেছিলেন, যেখানে একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীকে আরও ভাল থ্রুপুট বা লেটেন্সি পেতে এজ কম্পিউটিং প্রয়োগ করা যেতে পারে। “যদি একজন ব্যবহারকারী একটি ঘনবসতিপূর্ণ এলাকায় থাকে, তাহলে আপনি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা অপ্টিমাইজ করতে পারেন যদিও সেই এলাকার বাকি ব্যবহারকারীরা সেরা অভিজ্ঞতা নাও পেতে পারে। … আপনি শেষ অভিজ্ঞতা বাড়ান যা এন্টারপ্রাইজ বা ভোক্তারা লাভ করতে পারে।”

এর অর্থ হল নগদীকরণের জন্য আরও সুযোগের পাশাপাশি মানব বা মেশিন ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার বিভিন্ন ধরণের যা প্রান্ত বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে সক্ষম করা যেতে পারে—এবং 5G-তে অপারেটরদের জন্য একটি সুযোগ যা 4G-তে মিস করা হয়েছিল, যেখানে তৃতীয় পক্ষের খেলোয়াড়রা শেষ পর্যন্ত API গুলি তৈরি করেছে যা আরও বেশি ছিল অপারেটর-এক্সপোজড API-এর চেয়ে ব্যবহারযোগ্য এবং সহজ, এবং ডেভেলপারদের দ্বারা গ্রহণ করা হয়েছে। এই ধরনের ব্যবহারের ক্ষেত্রে বাস্তবে বাস্তবায়ন করতে কি লাগে? মেশিন লার্নিংয়ের সাথে মিলিত RAN-এ অনেক দক্ষতা, Pankajakshan বলেছেন। “আপনি বিস্তারিত নেটওয়ার্ক মডেলিংয়ের মধ্য দিয়ে যাবেন, আপনি এমন অ্যালগরিদম তৈরি করবেন যা আরও ভাল পারফরম্যান্স সরবরাহ করতে পারে এবং তারপরে এই মডেলগুলিকে সংশোধন এবং পুনরায় প্রশিক্ষণ দিতে পারে যাতে এটি সময়ের সাথে সাথে আরও ভালভাবে অপ্টিমাইজ করা যায়,” তিনি ব্যাখ্যা করেন। “আপনি নেটওয়ার্ক ইন্টেলিজেন্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি লাইব্রেরি তৈরি করেন যা প্রান্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলির দ্বারা ব্যবহার করা যেতে পারে এবং এটি একটি তৃতীয় পক্ষের বিকাশকারী হতে পারে বা অপারেটর নিজেরাই এই প্রান্ত অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহার করে তাদের নেটওয়ার্ক আরও ভালভাবে চালাতে এবং প্রান্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য আরও ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে৷

“আপনি বুদ্ধিমত্তার দিক থেকে এখানে মান শৃঙ্খলের উপরে যাওয়ার সাথে সাথে আপনি আরও ভাল অ্যালগরিদম ব্যবহার করেন, আপনি এখানে আরও ভাল মেশিন লার্নিং এবং AI অ্যালগরিদম ব্যবহার করেন এমন একটি মডেল সরবরাহ করতে যা একটি বন্ধ সিস্টেমের বিপরীতে আরও ভাল ফলাফল দিতে পারে,” পঙ্কজকশান উপসংহারে পৌঁছেছেন। “তাই আমরা ওপেন RAN এর সাথে দেখতে পাই [the RIC] এবং নেটওয়ার্কের প্রান্তে বুদ্ধিমত্তা তৈরি করতে অপারেটরের জন্য মূল বিল্ডিং ব্লকগুলির মধ্যে একটি হিসাবে এটি প্রান্তের কাছাকাছি নেটওয়ার্কে বুদ্ধিমত্তা নিয়ে আসে।”

Leave a Comment